O Gartner, líder mundial em pesquisa e aconselhamento para empresas, anunciou que os gastos globais de usuários finais com serviços de nuvem pública devem aumentar 20,4%, totalizando US$ 675,4 bilhões em 2024, em comparação com os US$ 561 bilhões registrados em 2023. Esse crescimento é impulsionado pela Inteligência Artificial Generativa (GenAI) e pela modernização dos aplicativos.
Sid Nag, Vice-Presidente e Analista do Gartner, destaca que “o crescimento contínuo nos gastos com nuvem pública pode ser amplamente atribuído à Inteligência Artificial, devido à criação contínua de modelos de base de uso geral e à aceleração na entrega de aplicativos habilitados para Inteligência Artificial Generativa em escala”. Ele prevê que os gastos dos usuários finais com nuvem pública ultrapassarão a marca de US$ 1 trilhão antes do final desta década.
Todos os segmentos do mercado de nuvem devem registrar crescimento em 2024. A Infraestrutura como Serviço (IaaS) está projetada para experimentar o maior crescimento nos gastos dos usuários finais, com 25,6%, seguida pela Plataforma como Serviço (PaaS), com 20,6%.
Nag explica que “a Infraestrutura como Serviço continua em uma taxa de crescimento robusta, refletindo a revolução GenAI em andamento. A necessidade de infraestrutura para realizar treinamento de modelos de Inteligência Artificial, inferência e ajuste fino só tem aumentado e continuará a crescer exponencialmente, impactando diretamente o consumo de IaaS.”
Enquanto a infraestrutura e os serviços de plataforma em nuvem impulsionam o maior crescimento nos gastos, o Software como Serviço (SaaS) continua sendo o maior segmento do mercado de nuvem em termos de gastos de usuários finais. Os gastos com SaaS estão projetados para crescer 20%, totalizando US$ 247,2 bilhões em 2024.
Os gastos com SaaS são impulsionados pela modernização de aplicativos por fornecedores independentes para funcionar em um modelo de consumo baseado em serviço. “As empresas continuam aumentando o uso de nuvem para casos de uso específicos, como Inteligência Artificial, Machine Learning, Internet das Coisas (IoT) e Big Data”, afirma o analista do Gartner.
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